【Google広告】P-MAX の検索テーマ・オーディエンスシグナルについて
かいP-MAX の検索テーマは、2023年10月にGoogle広告の P-MAX キャンペーンに追加された新機能だ。
P-MAX は運用を自動化できるプロダクトである一方、運用のレバーが少ないというデメリットがある。
そんな P-MAX の機能の中でも、有効なレバーとなりうるのが、検索テーマとオーディエンスシグナルであるため、解説したい。
Table of Contents
検索テーマについて
検索テーマの概要は下記だ。
定義: アセットグループごとに設定可能な任意のキーワードまたはフレーズ
設定可能数: 1つのアセットグループにつき最大25個
目的: ユーザーの検索内容やコンバージョン獲得につながった情報をGoogleのAIに提供し、機械学習を促進する
検索テーマを設定することのメリット
機械学習の最適化
AIにビジネスや顧客に関する情報を提供し、キャンペーン開始直後から最適化を進めることが可能であり、学習期間の短縮が期待できる。
配信範囲の拡大
設定したキーワードに関連するプレースメントを配信対象に追加できる。
Google検索、YouTube、関連ブログや記事など、Googleの様々なチャネルでリーチが可能。
検索テーマはどのような場面で活用できるか？
活用が効果的な場面
①新規市場参入や新商品・サービスのリリース直後
➁年末商戦など、過去の掲載結果データが少ない場合
➂ランディングページに詳細情報や最新情報が記載されていない場合
④AIが気づいていない成果につながりやすいキーワードがある場合
オーディエンスシグナルについて
オーディエンスシグナルの概要は下記だ。
定義: 顧客となる可能性の高いユーザーを判断するためのデータ
目的: キャンペーンの学習期間を短縮し、パフォーマンスの最適化を加速させる
設定: 任意だが、追加が推奨されている
オーディエンスシグナルの種類
- 広告主様のデータ
- 過去の顧客リスト
- リマーケティング（ウェブサイト訪問者）リスト
- 興味/関心と詳しいユーザー属性
- ユーザーの興味や関心
- ライフイベント
- ユーザー属性
- 年齢、性別
- 子供の有無
- 世帯収入など
オーディエンスシグナル設定することのメリット
学習期間の短縮
適切なシグナルを設定することで、AIがより早く効果的な配信方法を学習できる可能性がある。
顧客データの活用
リターゲティングリスト等、顧客データを活用して、配信が可能。
まとめ
上記のように、検索テーマとオーディエンスシグナルを設定することで、AIに直接コンバージョンデータや、獲得を取りたいセグメントに配信を寄せることができる。
P-MAX はまだまだ、機能に研究の余地があるが、設定できるものはすべて設定して活用していきたい。
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